El Costo De No Hacer Research
Una startup de Buenos Aires gastó $50K en desarrollar una app.
El fundador sabía exactamente lo que los usuarios querían. O eso creía.
Lanzó la app. Primera semana: 200 descargas. Excelente.
Mes 1: 30 usuarios activos. Ouch.
¿Por qué? Porque no hizo research. Asumió. Y la asunción fue incorrecta.
Resultado real: perdió $50K. El producto que "todos querían" no lo quería nadie.
Si hubiera hecho research con $2K, hubiera descubierto el problema en semana 1. Hubiera pivoteau. Hubiera ganado.
Research no es lujo. Es sobrevivencia.
Qué Es Research (No Es Adivinanza)
Research de usuarios es simple: entender qué piensa tu usuario antes de construir para él.
No es:
- Leer artículos sobre tu industria
- Hablar con tu competencia
- Intuición (aunque parezca funcionar)
Es:
- Hablar con usuarios reales
- Observar cómo usan productos
- Entender sus problemas, no sus soluciones
- Validar hipótesis con datos
Los 4 Métodos De Research (De Barato A Caro)
1. Entrevistas Cualitativas (Gratis-$500)
Qué es: Sentarte con 5-10 usuarios potenciales y preguntarles.
Costo: Café (o zoom). Free.
Estructura:
"¿Cuál es tu mayor frustración en [problema]?"
"¿Cómo lo resuelves hoy?"
"¿Qué pagarías por una solución?"
"¿Quién más tiene este problema?"
Interpretación: Busca patrones. Si 4 de 5 dicen lo mismo = patrón. Si todos dicen cosas diferentes = no entiendes el problema.
Ventaja: Rápido, profundo, conversacional.
Desventaja: Pequeña muestra, sesgos.
Caso real: Fintech de CABA entrevistó 8 contadores. Todos dijeron: "Odio hacer declaraciones de impuestos." Bingo. Problema validado.
2. Surveys (Cuantitativo)
Qué es: Preguntas a muchas personas (100+). Google Forms es gratis.
Costo: Free (o $100 en herramientas paid).
Estructura:
1. ¿Cuál es tu mayor problema con [X]?
a) Opción 1
b) Opción 2
c) Opción 3
2. ¿Cuánto pagarías?
a) Nada
b) $10
c) $50
d) $100+
Ventaja: Muchos datos, estadísticas, validar hipótesis.
Desventaja: Respuestas superficiales, bias de selección.
Cómo distribuir: LinkedIn, redes, comunidades de tu target.
3. User Testing (Observacional)
Qué es: Ver a alguien usando tu producto (o competencia) en real-time.
Herramientas: Maze ($100/mes), Userlytics ($99/mes), o simplemente Zoom.
Cómo hacerlo gratis:
- Zoom call
- Comparte pantalla
- "Piensa en voz alta mientras usas esto"
- Observa dónde se atasca
Qué buscas:
- ¿Dónde se confunde?
- ¿Dónde se demora?
- ¿Qué lo frustra?
Caso real: SaaS de contabilidad hizo testing. Usuario típico se perdía en paso 3 de 5. Pivoteó UI. Conversion subió 40%.
4. Behavioral Analytics (Cuantitativo Avanzado)
Qué es: Datos de cómo usuarios reales interactúan con producto.
Herramientas: Hotjar ($29/mes), Clarity (free), Segment.
Qué ves:
- Dónde hace click
- Dónde se demora
- Dónde abandona
- Qué busca (heatmaps)
Ventaja: Datos reales, no declarados.
Desventaja: Necesitas ya tener producto.
El Orden Correcto De Research
Pre-launch (antes de construir):
- Entrevistas (5-10 usuarios)
- Surveys (100+ personas)
- Competencia analysis
Post-launch (después de tener MVP): 4. User testing 5. Behavioral analytics 6. Repeat ciclo
Cómo Interpretar Datos De Research
Error Común 1: Cherry-picking
Encuentras 1 usuario que dice "esto es genial" y asumes que todos lo dirán.
Correcto: Busca patrones. 70%+ diciendo lo mismo = patrón.
Error Común 2: No Preguntar Por Dinero
Usuarios dirán que les encanta gratis. Pero ¿pagan?
Correcto: Pregunta siempre: "¿Cuánto pagarías?" Si dicen "$0" o "$1", no valida tu modelo.
Error Común 3: Preguntar Soluciones, No Problemas
Mal: "¿Te gustaría una app de recetas?" Bien: "¿Cómo planificás las comidas hoy? ¿Cuál es tu frustración?"
Usuarios no saben qué quieren. Saben qué los frustra.
Error Común 4: Ignorar Usuarios Que Dicen "No"
Los usuarios que rechazan tu idea son los más valiosos.
Pregunta: "¿Por qué no lo usarías?"
Esa respuesta vale oro.
Herramientas Recomendadas (Presupuesto argentino)
| Herramienta | Costo | Usa Para | |---|---|---| | Google Forms | Gratis | Surveys | | Zoom | Gratis | Entrevistas | | Hotjar | $29/mes | Heatmaps | | Maze | $100/mes | User testing | | Clarity | Gratis | Behavioral | | Typeform | $25/mes | Surveys bonitos |
Combo barato: Google Forms + Zoom + Clarity = $0/mes.
Casos Reales: Research En Argentina
Caso 1: E-commerce De Ropa
Hipótesis: "Las mujeres de 25-35 quieren comprar ropa online."
Research:
- Entrevistas: Sí, quieren.
- Survey: 78% compraría.
- Pero... pregunta de pago: 45% pagaría más de $1000. 55% no.
Insight: Tamaño de mercado mucho más chico de lo esperado.
Pivote: En lugar de e-commerce, hizo grupo de compra grupal. Margen mejor.
Caso 2: SaaS De Gestión
Hipótesis: "Las PyMEs necesitan software para gestionar tareas."
Research:
- Entrevistas: Sí, necesitan.
- Pero... cómo resuelven hoy: Excel (muy barato).
- Qué pagarían: "$50/mes máximo."
Insight: PyMEs no pagarían por software. Cambió target a "empresas de 50+ personas" que sí pagan.
Caso 3: App De Salud
Hipótesis: "Usuarios quieren recordatorios de tomar agua."
Research:
- User testing: Descargan app, usan 3 días, abandonan.
- Pregunta: ¿Por qué?
- Respuesta: "No necesito app. Tengo sed."
Insight: El problema no es recordar. Es motivación.
Pivote: App gamificada. Puntos, logros. Ahora sí funciona.
FAQ: Lo Que Siempre Preguntan
¿Cuántos usuarios necesito?
Para cualitativo (entrevistas): 5-10. Para cuantitativo (surveys): 100+.
¿Cuánto tiempo toma?
Entrevistas: 1 semana. Surveys: 2 semanas. User testing: 3-4 semanas.
¿Qué si mi presupuesto es $0?
Entrevistas gratis en Zoom. Surveys en Google Forms. Behavioral con Clarity gratis.
¿Qué si research dice que mi idea es mala?
Perfecto. Es información valiosa. Mejor saberlo ahora que después de gastar $50K.
Siguiente Paso: Valida Antes De Construir
Si tienes idea de producto, antes de tocar código:
- Entrevista 5-10 usuarios potenciales.
- Haz survey con 100+.
- Pregunta siempre: "¿Cuánto pagarías?"
Research barato = pirámide de producto estable.
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Última actualización: Diciembre 2024 Tiempo de lectura: 10 minutos Dificultad: Intermedia
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