RankMyCv
Inicio
enero 2025
Finalización
En desarrollo
Duración
En desarrollo
01. El Problema
Desafíos técnicos que frenaban el crecimiento
Crear una plataforma que utilice inteligencia artificial para analizar CVs y proporcionar puntuaciones precisas basadas en descripciones de trabajo específicas. El sistema necesitaba ser escalable, confiable y con integración de pagos para monetización.
02. La Estrategia
Una arquitectura moderna y escalable
Desarrollamos una webapp completa con Angular en el frontend y Node.js en el backend, utilizando modelos de IA entrenados para análisis de CVs. Implementamos RailwayDB para la base de datos, Docker para containerización y Polar para la gestión de pagos y créditos, permitiendo un sistema de planes flexible.
- Análisis de CV con inteligencia artificial
- Puntuación basada en JD y título del puesto
- Sistema de créditos y planes de pago
Tecnologías Utilizadas
Stack tecnológico del proyecto
Angular
Framework frontend moderno
Node.js
Backend y APIs
RailwayDB
Base de datos en Railway
Docker
Containerización y despliegue
Polar
Integración de pagos y créditos
IA/ML
Modelos de IA para análisis de CVs
Características Principales
Funcionalidades implementadas
Análisis de CV con inteligencia artificial
Puntuación basada en JD y título del puesto
Sistema de créditos y planes de pago
Feedback detallado para mejorar CVs
Arquitectura escalable con Docker
Integración completa con Polar
"La plataforma ha transformado cómo las personas optimizan sus CVs. La precisión de la IA y la facilidad de uso son excepcionales."
04. Galería Visual
Screenshots del proyecto
Capturas de pantalla que muestran la interfaz y funcionalidades implementadas en RankMyCv.
03. El Impacto
Resultados tangibles
Una plataforma robusta y escalable que ayuda a usuarios a mejorar sus CVs con feedback basado en IA. Sistema de créditos funcionando correctamente y arquitectura preparada para crecimiento.
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