MapsLeadExtractor
Inicio
diciembre 2025
Finalización
Actualidad
Duración
5 meses
01. El Problema
Desafíos técnicos que frenaban el crecimiento
El problema que queríamos resolver era concreto: la prospección comercial manual consume tiempo enorme y los resultados son inconsistentes. Un vendedor puede pasar horas buscando negocios en Google Maps, recopilando datos de contacto a mano, enviando mensajes uno por uno y haciendo seguimiento sin garantía de respuesta. Además, escalar ese proceso implica contratar más personas, lo que dispara los costos. Necesitábamos construir un sistema que automatizara el ciclo completo de ventas —búsqueda, extracción, contacto y cierre— de manera confiable y a escala, sin que la calidad de la conversación se degradara al volumen.
02. La Estrategia
Una arquitectura moderna y escalable
Diseñamos una arquitectura en capas donde cada componente tiene una responsabilidad clara. Playwright maneja la extracción desde Google Maps con navegación headless que evita bloqueos y captura datos estructurados con alta fidelidad. Python procesa y clasifica los leads extraídos, descartando duplicados y priorizando prospectos de mayor potencial mediante modelos de scoring. Node.js actúa como orquestador central: gestiona las colas de tareas, coordina los agentes de IA y expone las APIs que consume el frontend. El dashboard en Next.js permite a cada usuario configurar campañas, definir criterios de búsqueda y monitorear resultados en tiempo real. La capa más crítica son los agentes de IA conversacionales: reciben el contexto del lead y conducen la conversación de forma natural, adaptando el tono y los argumentos según las respuestas hasta lograr el cierre.
- Extracción masiva y estructurada de leads desde Google Maps
- Filtrado avanzado por rubro, zona geográfica, calificación y horario
- Exportación de datos completos: nombre, teléfono, email, dirección, sitio web
Tecnologías Utilizadas
Stack tecnológico del proyecto
Next.js
Dashboard SaaS con App Router y Server Actions
Node.js
Orquestador central: colas de tareas, webhooks y APIs
Python
Motor de scraping, clasificación de leads y pipelines de IA
Playwright
Automatización headless para extracción precisa de Google Maps
IA / LLMs
Agentes conversacionales que contactan y cierran leads de forma autónoma
PostgreSQL
Base de datos relacional para leads, campañas y analytics
Características Principales
Funcionalidades implementadas
Extracción masiva y estructurada de leads desde Google Maps
Filtrado avanzado por rubro, zona geográfica, calificación y horario
Exportación de datos completos: nombre, teléfono, email, dirección, sitio web
Agentes de IA que inician y sostienen conversaciones con cada lead
Cierre de ventas autónomo: el sistema negocia y convierte sin intervención humana
Dashboard de campañas con métricas en tiempo real
Gestión de múltiples campañas simultáneas por usuario
Historial completo de interacciones por lead
"Pasamos de hacer prospección manual durante horas a tener un sistema que encuentra los negocios, obtiene sus datos, los contacta y cierra la venta solo. Nuestro equipo comercial ahora se dedica a los clientes que ya llegaron convertidos, no a perseguir leads. Literalmente vendemos mientras dormimos."
04. Galería Visual
Screenshots del proyecto
Capturas de pantalla que muestran la interfaz y funcionalidades implementadas en MapsLeadExtractor.
03. El Impacto
Resultados tangibles
La plataforma lleva cinco meses en producción y los números hablan solos: más de 500 usuarios activos, más de 500 leads extraídos y más de 100 cierres completados de forma totalmente autónoma por la IA, sin intervención humana. Lo más significativo no es solo la cantidad sino la calidad del proceso: los usuarios reportan que el sistema mantiene conversaciones coherentes y persuasivas que no se distinguen de las de un vendedor experimentado. La arquitectura aguanta la carga actual con margen amplio para escalar.
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